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    湖南快乐十分开奖结果 www.5fa99.com 腾讯在肿瘤市场的频频发力,不难看出腾讯要攻下肿瘤界的决心,而合作这么多家企业还未真正与一家肿瘤领域的医药公司进行联手。

    腾讯牵手罗氏,进军肿瘤界仍然还差临门一脚

    文 |易敏

    来源 | 智能相对论(ID:aixdlun)

    一直很好奇当互联网大佬和医药界巨头牵手,会擦出怎样的火花。

    近日拥有着10亿社交用户的腾讯就和拥有10亿患者的罗氏制药就进行了一次互联网+传统医疗的碰撞。据澎湃新闻消息,罗氏制药与腾讯公司在进博会上签订了战略合作备忘录,双方将合力探索互联网与医疗健康行业的深度融合,把大数据、人工智能的技术应用于药品溯源、用药服务、疾病管理和医学科普等方面,双方将优先聚焦肿瘤疾病领域。腾讯想要进军医疗界的野心路人皆知,这次与罗氏合作又有着怎样的用意呢?

    医疗肿瘤领域,一直是腾讯想啃却难下咽的骨头

    腾讯从2014年微信智慧医院上线,打响了让腾讯进军医疗界的第一枪。凭借自身拥有的强大用户数量和互联网技术的支撑随后投资有品、丁香园、微医等一系列线上医疗,如今线上医疗已经取得一定的优势。但由于实体医疗布局较晚,腾讯也一直在寻求线下突破口,比如推出“糖大夫”血糖仪,进军慢病领域,并上线了人工智能腾讯觅影。如此,腾讯一心想进军医疗界,但对线下医疗业务并不熟悉,目前依然在摸索前行。

    中国是一个癌症大国,根据国家癌症中心2017年发布显示,中国的癌症死亡率占全球27%,发病人数全球第一。随着电影《我不是药神》的大卖,前央视主持人李咏的去世,癌症这个词更是被推到大众视野中。面对中国如此庞大的癌症群体,和其他公司一样,腾讯进军医疗界无疑也是死盯肿瘤市场。早在2016年6月腾讯便领投肿瘤大数据公司思派网络。今年8月5日,腾讯与中国临床肿瘤学会举办了首届战略合作专家会议,并成立首届腾讯CSCO战略专家委员会。而腾讯推出的人工智能产品也是在肿瘤上发力,腾讯觅影将食管癌早期筛查作为首个进入临床试验的项目。腾讯在肿瘤市场的频频发力,不难看出腾讯要攻下肿瘤界的决心,而合作这么多家企业还未真正与一家肿瘤领域的医药公司进行联手。

    罗氏在肿瘤领域尤为强势,腾讯需要一个切入点。罗氏制药成立于1896年,1926年进入中国,其中药品涉及多个领域,一直在医药界处于霸主般的地位,根据lgeahub发布的《2018年全球制药企业TOP10》中,进入榜单的企业分别是:罗氏、辉瑞、艾伯维、强生、赛诺菲、默沙东、诺华、吉利德科学、葛兰素史克以及安进。据数据统计:2017年全球排名前10位的制药公司销售总额为4372.57亿美元,占到了全球市场份额的40%,其中罗氏高居榜首。而抗肿瘤领域一直是罗氏的核心领域。根据美国医药咨询公司Lgeahub的《Top 10 Pharmaceutical Companines 2018-Oncology》显示,罗氏公司17年肿瘤业务的营收为250.9亿美元,占比公司全年的43.73%,肿瘤药物可谓是公司的顶梁柱。罗氏作为医药肿瘤界的巨头,腾讯想进军肿瘤界与其合作无疑是最好的选择。

    腾讯牵手罗氏,进军肿瘤界仍然还差临门一脚

    (美国医药咨询公司Lgeahub的《Top 10 Pharmaceutical Companines 2018-Oncology》)

    中国一直是罗氏的第二大市场,但是中国拥有巨大的患者基础,罗氏一直在积极布局中国市场。施万去年访华时曾表示:“中国完全有可能超过美国成为罗氏制药全球的第一大市场。这不仅仅是在销售上成为第一大市场,更重要的是在全球的贡献上?!敝泄木薮笄绷?,让这位罗氏制药的全球掌门人有了更多的新期待。而在今年刚刚过去的ASCO大会上,Roche回顾了自己肿瘤管线的一些数据向业界阐述了自己如何经临床试验与基因测序,以期发现肺癌领域的机会。罗氏并没有过多的聚焦新药与老药扩展适应症以维持肿瘤市场,而是将眼光投向生物标记物与数字化健康工具。尽管罗氏的财报大好,但是面对同样是医药巨头诺华、赛诺菲等肿瘤领域不断崛起的后起之秀,还要面临国内生物类似药的挑战,寻求数字化医疗已经是个大趋势。今年2月份,罗氏便以19亿美金收购了肿瘤大数据公司Flatiron Health的全部股份。而在中国作为互联网大佬的腾讯,以社交平台起家,无疑在数据方面有着极大的技术优势,而罗氏在中国属于“空巢期”,给了腾讯机会。

    罗氏,或是腾讯攻下肿瘤的一块试验田

    腾讯作为社交软件起家的一家公司,如今社交平台已经达到了一个“瓶颈期”。8月15日腾讯发布了2018财年第二季度未经审计财报,根据财报显示腾讯第二季度总营收736.75亿元,同期增长39%。但腾讯第二季度净利润却出现下滑,净利润仅为178亿元,同比下降2%,环比下降23%,创13年首次负增长。其中QQ月活跃账户数达到8.03亿,比去年同期下降5.5%。腾讯在不断地探水其他行业企图能够跨界寻求新的一片蓝海。公开资料显示,腾讯云已经有2000多个合作伙伴,行业解决方案超过六十种,在政务、医疗、工业、零售、交通、金融等领域都创造了一些数字化转型成功探索的案例。

    不过智能相对论易敏认为,腾讯此时牵手罗氏,最直接的原因是因为肿瘤领域难以切入,需要一个跳板,也需要一块试验田。腾讯2017年发布一款人工智能的辅助诊断产品——腾讯觅影。腾讯觅影将食管癌早期筛查作为首个进入临床试验的项目。作为一款辅助诊断产品,腾讯首先将眼光投向了癌症早筛,目前腾讯觅影主要支持肺癌早筛、食管癌、宫颈癌和乳腺筛查,以及糖尿病视网膜病变观察。肿瘤早期筛查通常针对无症状的高危人群,对于新兴的AI技术他们更愿意相信更为熟悉的药企。而罗氏在肿瘤界一直是巨头般的存在,在全国抗肿瘤化学药市场中,销售额前10的品牌中,罗氏占了三个,分别是希罗达、美罗华、赫赛汀,这三个产品2013年的销售额都在10亿元以上。

    腾讯牵手罗氏,进军肿瘤界仍然还差临门一脚

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    另外,特罗凯与安维汀也在亿元级别以上。罗氏在乳腺癌有、结直肠癌、胃癌、非小细胞肺癌等方面研发出的药物,在肿瘤界无论是患者口碑还是市场份额都占有较高的比例。而且罗氏诊断作为基因测序产业链的上游为基因测序仪设备和配套试剂生产商,一直在体外诊断领域占据较大的市场份额,现在和腾讯合作,腾讯便可借助其在肿瘤界的口碑,展开做肿瘤早筛领域的业务。正常顺利的话,这块试验田能直接结出更好的果实,形成“羊群效应”,快速开山扩地。

    腾讯牵手罗氏,进军肿瘤界仍然还差临门一脚

    (2017年罗氏各板块收入)

    当然,这第一步,就需要腾讯借助AI技术加速靶向药物研发。?随着国家政府对医疗费用支出的控制,出台越来越多的政策,监管的要求也会加强,特别是对收益、风险、产品成本之间的关系,制药行业面临着利润率大幅降低的情况。各大医疗巨头要纷纷想出应对策略,而其中研发成本是药企支出的大头,药品研发周期长,从研发成功到药品上市时间长达7-10年,而专利?;て谙薏?0年,药企很难收回成本。

    理论上,罗氏与腾讯牵手借助AI将有利于新药缩短研发周期。医药研发最大的成本在于临床试验,而对于肿瘤靶向药临床实验的失败与成功则源于候选药物是否缺乏有效性,有效性的关键在于靶标是否正确。传统的临床试验选择靶点的方式需要不断的假设试验然后再验证。这其中花费的人力物力巨大,而且由于人体携带的癌症基因约500个,会产生上千个基因变异,设计多条信号通路和药物靶点在通过人工解读时容易发生误判和遗漏。而AI通过深度学习,能够快速的从巨大的肿瘤靶点数据库中快速的找到分子特性和生物标志的靶点,然后通过深度计算快速筛选出有效的候选药,大大的缩短研发周期。

    进军肿瘤界?腾讯还差基因方面的布局

    尽管已经和罗氏刚刚合作,智能相对论易敏认为腾讯想拿下肿瘤早期筛查,还为时尚早。

    肿瘤筛查这一行业,先不说国内的基因检测行业竞争多么激烈,目前国内的达安基因、贝瑞基因、安科生物、燃石医学、诺禾致源等公司都有能力通过技术合作或者独立研发的方式获得测序试剂。相对于基因检测方式的早期筛查,腾讯推出的觅影还尚处于早期阶段。

    众所周知在癌症领域,临床基因检测的一般方法是:检测机构从患者身上进行DNA采样,通过连续测定检测是否存在与癌症相关的典型突变,并将这些突变与数据库中已知的实例进行比对,最后,医生再根据上述信息给出治疗建议。

    如何解读基因的奥秘,成为当代生命科学界的一大难题;如何通过解读基因大数据,获取与疾病相关的变异,找到致病基因,制定靶向治疗方案,也是精准医疗领域中的核心环节。在“第一届精准治疗高峰论坛”上周彩存教授、沈琳教授两位专家一致认为,多基因检测被批准和应用于肿瘤领域,不仅是2017年最大的成果,也是未来的方向,会带来跨时代的效果?;〔愦畏矫?,基因测序是精准医疗的基础。如果腾讯利用AI技术在基因方面布局,那么腾讯进入肿瘤界真的就不是梦了。尽管今年WE大会上腾讯已经意识到生命科学对未来医疗的重要性,但是腾讯目前来看还没有在基因领域有大的动作,而反观阿里在基因产业的布局,早在2012年就参投了华大基因,2015年阿里又和国内大型基因公司贝瑞和康进行牵手。随着靶向药物的发展,以及生物免疫疗法的兴起,腾讯未来想要进军肿瘤界,需加大对生命科学领域的投资。

    总之,腾讯和罗氏的牵手只是腾讯想跨足肿瘤界的一个起点,借助罗氏这一品牌扩大医疗圈的影响力,后续应该会跟更多的医药企业合作。当市场纷纷唱衰互联网的同时,腾讯如果能突破瓶颈发展医疗行业并持续深耕,或许能分得一杯羹。

    【完】

    智能相对论(微信id:aixdlun):深挖人工智能这口井,评出咸淡,讲出黑白,道出vb深浅。重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。

    本文来自智能相对论投稿,不代表链准准立场,如若转载,请注明出处://www.5fa99.com/kol/63285.html

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